• 读Earl.Babbie《社会研究方法》(三) - [读书报告]

    2008年02月20日

    版权声明:转载时请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明
    http://huanghaicug.blogbus.com/logs/15700860.html

    三、如何抽样

    美国民意测验中心(American Institute of Public Opinion

    (一)非概率抽样(nonprobability sampling):社会研究经常遇到无法选择(大规模社会调查使用的)概率样本的情形。这种情形下就要采用非概率抽样。抽取样本的方式并不依据概率理论。比如就近抽样,目标式(判断式)抽样,配额抽样和滚雪球抽样。

    概率抽样:根据概率理论来选择样本的方法的总称。一些随机选择机制就是典型。具体的概率抽样类型包括EPSEMPPS,简单随机抽样和系统抽样。

    1、就近法:只有在研究的目的是了解在某特定时间内通过抽样地点的路人的一些特征,或采取更少冒险性的抽样方法不可能时,这种抽样方法才具合理性。而且推论时必须非常小心,而且要提醒阅读者注意这种方法的危险性。而对大班课程学生进行社会调查,这种方式简单,便宜,但通常很少有实质上的价值。可作为前测,但无代表性。

    2、目标式或判断式抽样(purposive of judgmental sampling):其选择观察对象的方式是以个人的判断(对象是否最有效或最有代表性)为基础的。如在问卷的初步设计阶段,应选择尽量多元化的总体作为抽样的基准,对问卷进行检验。但如果你无法得到全体样本时,就必须根据研究目的来收集资料。

    3、滚雪球抽样(snowball sampling & accidental sampling):一种经常用于实地研究的非概率抽样方法:每个被访者都可能被要求介绍其他的人来参与访谈。(比较有意思的一种方法,从来没用过)。在特定总体的成员难以找到时,这种抽样是最适合采取的一种抽样方法。样本的代表性仍可疑,通常用于探索性研究。

    4、配额抽样(quota sampling):一种非概率抽样方法。一种根据预先了解的总体特征来选择样本的方法,这样就能够保证样本的特征分布和所要研究的总体一样。可依据一个总体的内部的类型比例加权进行抽样。但也有一定缺陷:首先,配额的框架必须十分精确。其次,从某些特定的格子中选择样本时,可能会存在偏误。所以不少研究者用概率抽样与配额抽样相结合,但效果待定。

    5、选择线人(informants):(好奇怪的翻译)对你所渴望研究的社会现象相当熟悉的人,而且他还愿意告诉你他所知道的。注意不要和受访者混为一谈。当实地研究中的研究者想要了解某种社会环境,那么这种了解多半有赖于这些团体中一些成员的合作。社会研究者谈到受访者,是指提供有关自身情况的人士,他们可以使研究者通过这些资料形成对团体的综合认识。所以线人,则是直接谈论团体一切的某个成员。通常,线人是研究对象的群体中具有代表性的人物,否则,他的观察和意见也许会产生误导。还有就是线人的边缘性会使研究的结果带有偏见。选择和使用线人可能是个比较机警的活,还有很多操作需要注意,可以参考网站:加拿大社会区适应和可维持生机计划(CASL)的网站http://iisd.ca/casl/CASLGuide/keyinformEx.htm.

        总之,在定性研究中,非概率抽样较好的作用。


    收藏到:Del.icio.us




发表评论

您将收到博主的回复邮件
记住我